工作台要求：
根据提供的腾讯前台搜寻天气情况200个query，顺利完成下列各项任务：
明晰腾讯搜寻思路的最终目标或平庸态对样本统计数据展开辨识预测，并进行分类找寻最少四类众所周知难题。（可依照搜寻词、控制系统辨识为天气情况市场需求、育苗辨识为天气情况市场需求，与否误辨识、误辨识其原因等经度展开记号预测...）表述并次序出核心理念分项：停售率和精确度为提高核心理念分项，试特别针对每类众所周知难题，得出强化提议和处置严重错误率（最少四类）1、明晰腾讯搜寻思路的最终目标或平庸态
百抖音营销推广方案度搜寻的平庸态：满足使用者加速找出自己想搜寻的文本。其一精确辨识使用者市场需求(这里是天气情况)，并有加速回到结论（对数个结论展开次序并展现出）。
可以用精确度、停售率、使用者下载量来来衡量。
2、对样本统计数据展开辨识预测，并进行分类找寻最少四类众所周知难题。（可依照搜寻词、控制系统辨识为天气情况市场需求、育苗辨识为天气情况市场需求，与否误辨识、误辨识其原因等经度展开记号预测...）
通过依照搜寻词、控制系统辨识为天气情况市场需求、育苗辨识为天气情况市场需求来预测，发现抖音营销推广方案控制系统辨识主要就是倚靠截取“天气情况”这个关键字，因此存在控制系统误辨识和漏辨识现像，主要就有下列众所周知难题：
严重错误辨识：原曲或是谚语中暗含“天气情况”，尾斑截取。比如说“曲目秋天天气情况真好”、“天气情况 胡彦斌”、“女朋友那时气情况死我了”。明晰市场需求未被辨识：“环境温度”、“下雪”、“冷”等有关词控制系统截取不出。比如说“深圳那时冷不冷”、“北京今晚下雪吗”、“九寨那时环境温度怎样”。潜在性市场需求未被辨识：比如说搜寻路名、自驾，是有搜寻天气情况的潜在性抖音营销推广方案市场需求的，但是未被辨识。比如说“无锡”、“青岛自驾”。3、表述并次序出核心理念分项：停售率和精确度
其中平庸状况下应该被辨识为天气情况市场需求的query数目：34
恰当辨识为天气情况市场需求的query数目：28
控制系统辨识的天气情况市场需求的query数目：36
4、为提高核心理念分项，试特别针对每类众所周知难题，得出强化提议和处置严重错误率（最少四类）
通过预测样本统计数据，找寻的众所周知难题，制定下列强化计划：
评估每一个强化计划的市场需求紧急度、开发难度，明抖音营销推广方案确严重错误率。
强化切词规则虽然严重错误的比例低，但是作为搜寻产品的基础功能，需要高度重视。
采用“权切词”的技术，根据最近一个星期或是最近一天有效搜寻量的综合，来给每一个搜寻词加权，权重高的优先切词。
扩充词库，强化词库自动收录规则依照尽可能细的维度展开关键字的进行分类归库，不断强化关键字词库自动收录规则。
强化语义处置，增加关联词判断梳理常见的市场需求，比如说“冷不冷”“穿什么衣服”。比如说将与天气情况有关的词汇，如“环境温度”抖音营销推广方案“下雪”，与“天气情况”关联。
通过自然语言处置、机器学习不断丰富。
